统计学同等学力申硕培养方案

（代码：0714 授 理学硕士 学位）

一、学科简介

统计学是关于收集、整理、分析及解释数据的科学，其目的是通过分析数据，达到对客观事物内在规律的科学认识。由数据探索事物内在规律是统计学的核心思想，贯穿于统计学的始终。大量数据从科学研究和社会生活中产生，因此，统计学在自然科学、人文与社会科学、工程技术、生物医药和管理等许多领域都有着广泛的应用，并推动这这些领域中科学研究的发展。统计学的主要研究方向包括：数理统计学、社会经济统计学、生物与卫生统计学、金融统计、风险管理与精算学、应用统计学等与其他学科交叉的研究方向。这些研究方向的共同点是利用统计模型研究获取数据和分析数据的方法。

本学科的支撑学科是我校的两个一级学科(统计学、数学)以及一个二级学科(概率论与数理统计)，相关学科是我校的两个一级学科(管理科学与工程和计算机科学与技术)以及两个二级学科(政治经济学和流行病与卫生统计学)。理学院是本学科硕士研究生的主要培养单位。本学科是2011年国务院学位办首批设置的统计学一级学科，目前，本学科形成了五个主要的研究方向：数理统计；金融统计、保险精算和风险管理；数量经济学；应用统计；数据挖掘和大数据分析。

二、培养目标

本学科培养的硕士应达到如下目标：

1.崇尚科学精神，具有良好的统计学素养，确保所使用的数据和研究成果真实可靠，熟悉统计学在其它行业中所发挥的工具性作用。

2.有较强的事业心和献身科学的精神；严格遵守国际和国家的专利、著作、合同等有关法律规定；在成果署名、论著引用、数据收集和使用、成果评价等方面尊重事实，遵守学术规范。

3.具有较坚实的统计学基础，掌握相关学科方向的专门知识，熟悉所研究领域的现状、发展趋势和学术研究动态。

4.善于接受新知识、提出新思路，探索新课题，并具有较强的适应性和良好的团队合作精神。

5.能够利用统计学及相关领域的知识独立地解决理论和应用问题，并发展统计学的理论与方法，取得具有一定创新性的研究成果。

6.掌握一门外语，具有初步地从事国际学术交流、表达思想、展现学术成果的能力；毕业后能在政府、企业、事业单位等部门从事统计应用研究和数据分析工作。

三、研究方向

1.数理统计

本方向注重数理统计的基础理论、方法的研究以及与其他学科的交叉融合，在研究实践中形成了工业大数据分析、不完全数据的统计推断等特色领域。

2.金融统计、保险精算和风险管理

本方向集金融信息与金融分析于一体，以金融运行及货币信贷的多种数量关系为研究对象，以金融与经济统计数据为依托，运用随机分析、时间序列分析、多元统计分析的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展状况。

3.数量经济学

本方向是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。

4.应用统计

本方向立足冶金行业的可靠性分析与过程控制，用经典统计理论和方法运用于爆破、炼钢等行业的数据分析与质量控制中。

5.数据挖掘与大数据分析

本方向主要研究现实世界中的复杂系统存在各种不确定性，从各种类型的数据中挖掘出数据内部隐藏的相关关系，从而可以识别复杂系统的未知参数，发现复杂系统的聚类结构。

四、培养方式

1. 实行导师负责为主，指导团队指导为辅的培养方式。导师指导团队由包括导师在内的具有副高级及以上职称的3-5名校内外专家组成。

2. 导师指导同等学力申硕人员制定个人培养计划、选学课程、查阅文献资料、参加学术交流和社会实践、确定研究课题和科学研究等. 导师指导团队协助导师各个培养环节的质量把关。

3. 导师应全面关心和培养同等学力申硕人员的思想、业务和健康素质，提高同等学力申硕人员的综合素质。

五、学习年限

同等学力申硕人员，学制五年，学员自通过资格审查之日起，必须在四年内完成培养方案规定的课程考核和国家组织的水平考试，成绩合格方可申请进入学位论文指导阶段。

六、课程设置

统计学（0714）同等学力申硕课程计划表

附注： 1.统计学同等学力申硕的课程设置参考该学科硕士研究生的培养方案

七、研究环节

1.开题报告：学位论文选题必须属于本专业范围。以书面及答辩形式就论文开题作报告，记1学分。

2. 学术交流：同等学力申硕人员须参加6次以上学术活动，记1学分。

3. 论文中期进展报告：同等学力申硕人员在学位论文撰写过程中应对学位论文的进展情况进行汇报。

八、学位论文

同等学力申硕人员完成所有培养环节，学位论文的相关要求参照《武汉科技大学关于授予具有研究生毕业同等学力人员硕士学位的实施细则（试行）》文件执行。